XPENG VLA 2.0는 자체 칩 82.5% 효율성을 갖추고 중국 내 732개 매장에 출시됩니다. 판매량이 42% 감소한 후, 브랜드는 협소한 도로에서 오류를 76% 줄이는 멀티모달 AI에 모든 것을 걸었습니다. 효과가 있는지 확인해 보세요.
중국 제조업체 XPENG은 기술 기업 중 거의 시도하지 않는 일을 하려 합니다: 일반 소비자들이 회사가 경험 많은 인간 운전자보다 우수하다고 주장하는 인공지능 시스템을 실시간으로 테스트할 수 있게 허용하는 것입니다. 2026년 3월 11일부터 Vision-Language-Action(VLA 2.0) 시스템 2세대가 중국 전역의 732개 매장에서 시승 가능해질 예정이며 — 이는 브랜드의 미래를 결정할 수도 있는 절박하고 야심 찬 움직임입니다.
XPENG이 지금 모든 것을 걸고 있는 이유
숫자는 거짓말하지 않습니다. XPENG은 2026년 초 두 달 동안 2025년 같은 기간과 비교해 판매량이 42% 급락하며 시작했습니다. 2025년 12월에 37,508대를 인도한 후, 회사는 2026년 1월 20,011대, 2월에는 15,256대로 급감했습니다. BYD, Tesla 등 다른 중국 대기업과 치열한 경쟁을 벌이는 제조사에게 이 감소는 존재 자체에 대한 위협을 의미합니다.
회사의 대응책은 그들이 “Physical AI”라 부르는 기술 형태로 나옵니다 — 외부 파트너에 의존하지 않고 처음부터 개발한 멀티모달 인공지능 접근법입니다. VLA 2.0은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 실시간 의사결정을 통합하며, 자체 제작된 Touring 칩에서 놀라운 82.5% 사용률을 자랑합니다.
“VLA 2.0은 경험 많은 인간 운전자와 비교할 만한 주행 경험을 제공합니다.” — XPENG, 공식 성명
이 세대를 이전 세대와 차별화하는 것은 구체적인 성능 수치입니다: 전반적인 운전 효율 23% 증가와 최대 76% 향상된 협소 도로 성능 — 자율 시스템에게 전통적으로 도전적인 시나리오입니다. 회사는 단순히 소비자들이 테스트하도록 초대하는 것을 넘어서 명확하게 테슬라 오토파일럿 시스템이나 화웨이 솔루션과의 직접 비교를 요청하고 있습니다.
분석가들의 평결: 판매를 이끄는 기술인가 아니면 슬라이드 쇼인가?
도이치뱅크는 보수적이지 않습니다. 2026년 3월 보고서에서 분석가 왕빈 팀은 VLA 2.0을 “부드러움, 모든 시나리오에서의 능력, 그리고 효율성에서 새로운 경지에 도달하는 포괄적 도약”으로 평가했습니다. 전망은 대담합니다: 2026년 53만 대 판매로 전년 대비 23% 성장 — 연초 참담했던 시작 이후 인상적인 회복입니다.
모건 스탠리는 한 걸음 더 나아갔습니다. 3월 2일 노트에서 이 기술을 “대담한 전진 도약”으로 묘사하며, 이는 투자자들이 XPENG이 단순한 전통적 자동차 제조사를 넘어선 존재임을 마침내 설득할 수 있다고 봤습니다. 회사는 핵심 모델을 자체 개발하는 전략 — 타사 기술 라이선스가 아닌 — 이 회사를 제조 능력을 갖춘 AI 기업으로 자리매김하게 한다고 주장합니다.
이 구분은 현재 시장에서 매우 중요합니다. 전통 자동차 제조사들이 차량에 AI 어시스턴트를 통합하려 애쓰는 동안, XPENG은 인공지능이 핵심 제품이고 자동차는 단지 전달 플랫폼인 아키텍처를 구축했습니다. 회사의 CEO는 극도의 자신감을 표현하며 글로벌 경쟁자들을 공개적으로 초대해 중국에서 시스템을 체험하도록 권유했습니다.
출시 전략과 폭스바겐의 내기
VLA 2.0의 배포는 공격적인 일정에 따라 진행됩니다:
| 날짜 | 모델 | 형식 |
|---|---|---|
| 2026년 3월 말 | P7 Ultra, G7 Ultra, X9 Ultra | 공장 사전 설치 |
| 2026년 4월 | 라인 내 기타 모델 | OTA 업데이트 |
| 2027년 | 국제 시장 | 글로벌 확장 |
적은 사람이 알아챈 디테일: 폭스바겐이 두 번째 세대 VLA를 채택하는 최초의 외부 고객이 될 것입니다. 기업 간 플랫폼 계약의 결과인 이 파트너십은 유럽 거물이 중국 기술을 전례 없이 검증한 사례를 나타냅니다. 폭스바겐이 중국에서 자체 모델들을 독특한 기술로 포지셔닝하려 하는 동안, 자율주행 최첨단 기술로 여기는 XPENG에 의지하고 있습니다.
732개 매장에서 대규모 시승 전략도 마찬가지로 계산된 것입니다. 구매 전에 일반 소비자들에게 기술을 직접 경험하게 함으로써 — 단순한 홍보 영상이 아닌 — XPENG는 직접 경험에서 오는 ‘와우’ 효과에 기대고 있습니다. 시스템이 약속한 대로 좁은 도로에서 76% 향상을 실제로 제공한다면, 입소문은 광고 수십억 원어치가 할 수 없는 마케팅 역할을 할 것입니다.
물론 위험도 비례합니다. 고급 수준의 자율 주행 시스템은 여전히 전 세계적으로 규제 및 대중 인식 문제에 직면해 있습니다. 예정된 테스트 중 단일 중대한 사고는 VLA 2.0의 신뢰성뿐 아니라 회사가 간절히 필요로 하는 재정 회복도 파괴할 수 있습니다.
자동차 시장 관측자들에게 XPENG는 고위험 실험을 수행하고 있습니다: 복잡한 기술을 대규모로 접근 가능한 경험으로 전환하며, 기업 생존이 걸려 있습니다. 성공하면 산업 내 경쟁 표준을 재정의할 것입니다. 실패하면 실제 도로에 준비되지 않은 AI를 약속하는 함정에 관한 결정적인 사례 연구로 기억될 수 있습니다.