창안 로보택시 L4 승인, L3는 방금 시작되었고 자율주행 경쟁이 바뀌었습니다

L3 대 L4가 현실이 되며 CHANGAN ROBOTAXI가 충칭에서 10 ms 섀시 기술로 승인을 받습니다. 다음 자율주행 혁신을 발견하세요!

CHANGAN ROBOTAXI L4 Approved While L3 Just Started And That Changes The Autonomous Driving Race

Changan은 자율주행 산업이 실행하기보다 계속 논의하고 있는 것을 해냈습니다 L3를 공공 도로로 밀어내고 거의 동시에 L4 로봇택시 승인을 확보하여 규제 이정표를 전략적 진술로 전환했습니다.

Changan의 L4 로봇택시 승인 중요성: 전형적인 시험 허가보다 더 중요한 이유

3월 31일, Changan Automobile은 충칭의 용촨 정책 시험 구역에서 L4 수준 로봇택시 시험 라이센스를 받았으며, 보고서에 따르면 여섯 개의 지역 부서의 지원을 받았습니다. 이 세부사항은 단순히 또 다른 제한된 시연 허가가 아니기 때문에 중요합니다. 승인을 둘러싼 언어는 완전한 준수지정된 운영 구역 내에서의 전체 시나리오 무인 테스트를 암시합니다.

명확하게 말하자면, Changan은 더 이상 보조 운전만을 이야기하고 있지 않습니다. 이제는 안전 운전자가 없는 무인 작동을 검증하고 있습니다. 이는 중국의 가장 까다로운 도시 시험 환경 중 하나에서 이루어지고 있습니다.

이것은 글로벌 자율주행차 시장에 중대한 순간에 일어나는 일입니다. 2026년, 많은 자동차 제조사들은 여전히 레벨 2 운전 보조, 레벨 3 조건부 자동화와 훨씬 더 야심찬 레벨 4 자율성 사이에서 복잡한 중간 지점을 탐색하고 있습니다. 경쟁자들이 L3의 노력이 가치가 있는지 debate 하고 있는 동안, Changan은 L3와 L4를 같은 장기 프로그램의 두 트랙으로 보고 있는 것 같습니다.

이 이야기는 중국을 넘어 매우 관련성이 있습니다. Tesla FSD, Mercedes-Benz Drive Pilot, Waymo, Baidu Apollo 또는 다음 로봇택시 배치의 다음 물결을 따르는 사람들은 주목해야 합니다. 더 큰 교훈은 L4 허가가 발급되었다는 것만이 아닙니다. 그것은 Changan이 L2, L3 및 L4 차량 간의 기술 공유를 통해 자율주행을 더 빠르게 상용화하려고 하는 방법입니다.

실제 전략은 L2에서 L4까지 공유된 기술 스택입니다

Changan은 자사의 로봇택시가 생산 중심의 지능형 주행 시스템을 뒷받침하는 Tianshu end-to-end 대형 모델 위에 구축되었다고 말합니다. 이것이 회사의 이른바 이중 트랙 접근 방식을 이해하는 열쇠입니다.

로봇택시 시험을 위한 고립된 과학 프로젝트를 구축하는 대신, 회사는 대중 시장 및 고자율성 제품 전반에 걸쳐 핵심 알고리즘을 재활용하고 있습니다. 운영 실무에서 진실하다면, 이는 Changan에 세 가지 주요 이점을 줍니다:

  • 생산 차량의 실제 사용자로부터 더 빠른 데이터 축적
  • 완전히 분리된 자율성 스택을 유지하는 것보다 낮은 한계 개발 비용
  • 보조 주행 기능과 고급 자율주행 기능 간의 빠른 피드백 루프

이것이 바로 산업이 나아가고 있는 방향입니다. 자율주행에서 가장 큰 승자는 가장 시끄러운 데모를 가진 브랜드가 아닐 수 있으며, 소프트웨어, 센서 및 컴퓨팅을 반복 가능한 대규모 배치로 전환할 수 있는 브랜드입니다.

Changan의 Tianshu Intelligent Driving 시스템은 또한 더 넓은 차량 제어 이야기를 포함합니다. 이 회사는 자율주행 기능을 조종석, 섀시 및 전기 드라이브 통합과 연관 지으며, 와이어 제어 섀시 기능사륜 독립 제어를 포함합니다. 발표된 수치에 따르면, 주행 및 제동 반응은 10밀리초로 감소할 수 있으며, 수륙 미끄러짐 위험은 76% 줄일 수 있고, 타이어 펑크 궤적 수정은 0.1초 이내에 발생할 수 있습니다.

그 숫자들은 그들 혼자서는 완전한 현실 세계의 우수성을 증명하지 않지만, 엔지니어링 초점이 어디로 이동하고 있는지를 보여줍니다. 자율주행은 더 이상 감지와 맵핑만이 아닙니다. 점점 더 소프트웨어가 위험을 감지했을 때 차량이 얼마나 빠르게 물리적으로 반응할 수 있는가에 관한 것입니다.

그러한 더 넓은 소프트웨어 정의 차량 트렌드는 다른 분야도 재편하고 있습니다. 기술 통합이 주류 전기차 기대를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 통찰을 원하신다면, 이 기아 EV3 이야기는 프리미엄 품질의 지능이 어떻게 저가 시장으로 이전되고 있는지를 보여줍니다.

자율 주행에서 모든 사람들이 존경하는 잔인한 시험 사례로서의 충칭

충칭에서 L4 승인을 얻는 것은 이 이정표에 추가적인 신뢰성을 부여합니다. 이 도시는 복잡한 고속도로, 밀집된 합류, 터널, 가파른 경사, 급커브 및 잦은 저시정 조건 덕분에 중국에서 자율 시스템을 검증하기 가장 어려운 장소 중 하나로 명성을 얻었습니다.

엔지니어들은 종종 이를 인식, 계획 및 제어에 대한 도시 스트레스 테스트로 설명합니다. 충칭의 도로 기하학을 관리할 수 있는 자율 주행 시스템은 주로 평탄하고 단순한 교통 네트워크에서 훈련한 시스템보다 일반화 가능성에 더 강한 주장을 합니다.

차이는 또한 그 주장에 대한 하드웨어 업그레이드를 준비하고 있습니다. 2026년 3분기까지, 자사의 위성 구조 리이다가 200 라인의 정밀도를 초과할 것으로 기대하면서, 컴퓨터 성능은 세 배로 늘리고 비용은 경쟁사 대비 약 30% 줄일 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 목표를 생산 등급 형태로 달성하면, 다음과 같은 어려운 사용 사례에서 상당한 이점이 있을 수 있습니다:

  • 조명이 부족한 도로에서의 야간 운전
  • 밀집한 차량 추적 교통
  • 정지 및 출발 혼잡
  • 터널 전환 및 눈부신 장면
  • 저시정 기상 사건

현재 그것이 상업적 전쟁터입니다. 완벽한 도로에서의 화려한 데모가 아니라, 대중의 신뢰가 얻어지거나 잃는 혼란스러운 엣지 케이스에서의 신뢰성입니다.

중국 자동차 기술의 광범위한 상승세를 추적하는 독자들은 배터리와 소프트웨어 경쟁이 어떻게 병행해서 발전하고 있는지도 비교해 보고 싶을 것입니다. MG의 반고체 배터리 추진은 중국 자동차 제조업체들이 예상보다 더 빠르게 고급 기술을 확장하고 있다는 또 다른 징후입니다.

L3 라이센스와 L4 승인은 모순이 아니다

이 이야기에서 가장 중요한 세부사항 중 하나는 타이밍입니다. 창안은 이미 중국 최초의 전용 L3 자율 라이센스판을 획득했으며, 대략 3개월 만에 L3 도로 접근에서 L4 무인 테스트 승인으로 이동했습니다.

그 속도는 의도적인 전략을 시사합니다.

L3은 단기 법적 및 규제 마찰을 해결합니다. 이는 시장이 운전자의 책임, 운영 설계 도메인, 보험 및 공공 도로 사용 규칙을 다룰 수 있도록 돕습니다. L4는 미래 수익 모델을 지향합니다, 특히 안전 운전자를 제거함으로써 단위 경제를 변화시킬 수 있는 로보택시 및 이동 서비스에 대해 말합니다.

따라서 L3을 건너뛰는 산업 논의는 잘못된 방식으로 틀어질 수 있습니다. 자본과 소프트웨어 깊이를 가진 자동차 제조업체에게는, 다음 도약을 동시에 검증하면서 점진적으로 상업화를 하는 것이 더 스마트한 선택일 수 있습니다.

“진짜 경쟁은 L3 대 L4가 아닙니다. 그것은 회사가 현재 수익을 창출하고 나중에 지배할 만큼 빠르게 발전하는 하나의 자율 아키텍처를 구축할 수 있는가에 대한 것입니다.”

그래서 창안의 움직임이 중요한 이유입니다. 이는 회사가 순수 L3의 느린 수익 창출에 갇히고 싶지 않으며, 순수 L4가 보편적으로 합법적이고 수익성이 있을 때까지 무한정 기다리고 싶지 않다는 것을 시사합니다.

이정표의미
L3 라이센스 도로 접근실제 교통에서 조건부 자율을 위한 규제 경로
L4 로보택시 승인지정된 시나리오에서 무인 운영의 검증
공유 Tianshu 아키텍처L2, L3 및 L4 제품 전반에 걸쳐 잠재적 규모의 이점
충칭 테스트신뢰성을 강화하는 고복잡성 환경

자율 플랫폼이 단순한 기능이 아닌 비즈니스 모델로 자리 잡는 방식을 넓게 보기 위해, 루시드의 로보택시 야망은 프리미엄 EV 측면에서 유용한 비교를 제공합니다. 그리고 중국 브랜드가 소프트웨어를 판매 무기로 바꾸는 또 다른 사례를 원하신다면, XPeng의 최신 자율 주행 스택은 이 무기 경쟁이 얼마나 치열해졌는지를 보여줍니다.

시장은 이제 세 가지를 면밀히 주시해야 합니다: 차이안이 규제 승리를 안정적인 무인 테스트 성능으로 전환할 수 있는지, 공유된 기술 스택이 실제 생산 차량을 진정으로 개선하는지, 그리고 센서와 컴퓨터의 비용 절감이 확장된 로보택시 서비스의 재정적 현실성을 확보하는 경로를 만드는지 여부입니다.

이 요소들이 맞물린다면, 차이안의 L3 면허 및 L4 승인 전략은 글로벌 자율 주행 경쟁에서 가장 실용적인 템플릿 중 하나가 될 수 있습니다.

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