Google และ Anthropic บรรลุข้อตกลงพันล้านดอลลาร์สำหรับ TPU 1 ล้านหน่วย ท้าทายอาณาจักรของ Nvidia และเปิดเผยสงครามโครงสร้างพื้นฐาน AI
微信分享
打开微信，扫描下方二维码。
สงครามเงียบที่ไม่ได้สู้รบในสนามรบ แต่สู้กันในศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมา ได้เกิดการเดิมพันที่กล้าหาญที่สุดขึ้น ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่าง Google กับ Anthropic ซึ่งเป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ที่มีอนาคตสดใสที่สุดในโลก ไม่ใช่แค่ข้อตกลงด้านการประมวลผลเท่านั้น แต่มันคือเสียงสัญญาณเตือนที่ดังก้องไปทั่ว Silicon Valley พุ่งตรงเข้าสู่ใจกลางอาณาจักรของ Nvidia และกำลังปรับเปลี่ยนแผนที่อำนาจทางเทคโนโลยีในทศวรรษหน้า ข้อตกลงมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์นี้จะส่งมอบ “เครื่องยนต์” AI ที่เชี่ยวชาญถึงหนึ่งล้านหน่วยให้กับ Anthropic ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงกฎของเกมอย่างสิ้นเชิง
พันธมิตรพันล้านที่เขย่าบัลลังก์ Nvidia
ใจกลางของความเคลื่อนไหวทางเทคโนโลยีนี้ มีตัวเลขที่น่าตกตะลึง: หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPUs) จาก Google Cloud มากถึงหนึ่งล้านหน่วย จะถูกจัดสรรให้กับ Anthropic เพื่อให้เห็นภาพความยิ่งใหญ่ของข้อตกลงนี้ ทั้งสองบริษัทได้ยืนยันว่าการเป็นหุ้นส่วนนี้จะนำไปสู่การใช้งานความสามารถในการประมวลผลออนไลน์มากกว่า 1 กิกะวัตต์ (GW) ภายในปี 2026 พลังงาน 1 กิกะวัตต์นั้นเพียงพอที่จะจ่ายไฟให้กับบ้านเรือนประมาณ 350,000 หลังคาเรือน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงขนาดของโครงสร้างพื้นฐานระดับอุตสาหกรรมที่กำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับ AI รุ่นถัดไปอย่าง Claude ของ Anthropic
สำหรับ Anthropic เหตุผลนั้นชัดเจนและรอบด้าน บริษัทกำลังเผชิญกับ “ความต้องการที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ” สำหรับโมเดล AI ของตนเอง ซึ่งให้บริการลูกค้าองค์กรกว่า 300,000 ราย เพื่อให้บริษัทยังคงเป็นผู้นำด้านการวิจัยและสามารถแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง OpenAI ได้ พลังการประมวลผลนี้ไม่ใช่เรื่องฟุ่มเฟือย แต่เป็นความจำเป็นพื้นฐานที่สุด อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ที่ชาญฉลาดที่สุดคือการกระจายความเสี่ยง แทนที่จะทุ่มเดิมพันทั้งหมดไว้ที่ Nvidia เหมือนที่หลายคนทำ Anthropic เลือกใช้กลยุทธ์แบบ multi-cloud และ multi-chip โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Amazon (AWS) และ GPU ของ Nvidia ที่มีอยู่เดิม ควบคู่ไปกับการใช้ TPU ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่คำนวณมาเพื่อหลีกเลี่ยงคอขวด ต่อรองราคาที่ดีขึ้น และที่สำคัญที่สุดคือรักษาความเป็นอิสระเชิงกลยุทธ์ของตน
สำหรับ Google นี่คือช่วงเวลาแห่งการได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการ หลังจากลงทุนหลายพันล้านในการพัฒนาชิป AI ของตนเอง นั่นคือ TPU ซึ่งหลายคนเคยมองว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังแต่เฉพาะกลุ่มและใช้ภายในองค์กรเท่านั้น ข้อตกลงกับ Anthropic นี้ถือเป็นการสนับสนุนเชิงพาณิชย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์เทคโนโลยี TPU มันยกระดับชิปของ Google จากอาวุธภายในสู่คู่แข่งที่มีน้ำหนักในตลาดโลก แสดงให้เห็นว่ามีทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังแทนที่การครองตลาดของ Nvidia เกือบสมบูรณ์ นี่คือบทสรุปของการลงทุนระยะยาวที่ในที่สุดก็ให้ผลลัพธ์อันยอดเยี่ยม
TPU ปะทะ GPU: การต่อสู้ของ “เครื่องยนต์” ปัญญาประดิษฐ์
เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญของการตัดสินใจของ Anthropic จำเป็นต้องเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่างสองเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI ในปัจจุบัน นั่นคือ GPU และ TPU ลองนึกภาพว่าเป็นเครื่องยนต์ความเร็วสูงคนละประเภทกัน
- GPU (Nvidia): เครื่องยนต์ V8 อเนกประสงค์ หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่สร้างชื่อให้กับ Nvidia เปรียบเสมือนเครื่องยนต์ V8 ในตำนาน มันมีพลัง มิติ และปรับใช้ได้หลากหลาย ตั้งแต่การเรนเดอร์กราฟิกเกมไปจนถึงการคำนวณที่ซับซ้อนด้าน AI มันกลายเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมด้วยความยืดหยุ่นและระบบซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง (CUDA) มันคือ V8 Chevrolet Small Block ในโลกของคอมพิวเตอร์: เชื่อถือได้ มีพลัง และพบเห็นได้เกือบทุกที่
- TPU (Google): เครื่องยนต์ Formula 1 ที่เชี่ยวชาญ หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ของ Google ในทางกลับกัน เป็น ASIC (วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน) ที่ออกแบบมาตั้งแต่ต้นด้วยวัตถุประสงค์เดียว: เพื่อเร่งความเร็วการคำนวณทางคณิตศาสตร์เฉพาะของโครงข่ายประสาทเทียม เช่นเดียวกับเครื่องยนต์ในรถแข่ง Formula 1 มันอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการขับขี่ในเมือง แต่ในสนามแข่งของมัน นั่นคือคณิตศาสตร์ AI — มันหาคู่เปรียบได้ยาก
ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ TPU และเหตุผลที่ Anthropic กล้าเดิมพันด้วยพันล้านไปกับมันคือ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ (performance-per-watt) ในศูนย์ข้อมูลขนาด 1 กิกะวัตต์ ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานและการระบายความร้อนนั้นสูงมาก TPU สามารถทำงานคำนวณ AI ได้มากขึ้นต่อวัตต์พลังงาน ซึ่งหมายถึงการประหยัดต้นทุนการดำเนินงานอย่างมหาศาล เมื่อ Anthropic ระบุว่า “ประสิทธิภาพที่คุ้มค่าและเหนือกว่า” เป็นเหตุผลในการเลือกนี้ พวกเขากำลังกล่าวถึงต้นทุนรวมในการฝึกและใช้งานโมเดล ไม่ใช่แค่ราคาต่อชั่วโมงของชิป การเลือกครั้งนี้เป็นการลงทุนในความสามารถในการขยายขนาด ซึ่งทุก ๆ ประสิทธิภาพที่ได้จะถูกทบยอดเป็นล้าน การแสวงหาประสิทธิภาพสูงสุดนี้คล้ายคลึงกับความมุ่งมั่นในด้านน้ำหนักเบาและพลังงานที่ทำให้ Mercedes สร้างเครื่องยนต์ 1,000 แรงม้าที่มีน้ำหนักเบาอย่างไม่น่าเชื่อ
หมากรุก AI: วิธีที่ Anthropic, OpenAI และ Meta เล่นเพื่อชัยชนะ
ข้อตกลงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว แต่มันเป็นส่วนสำคัญบนกระดานหมากรุกที่ซับซ้อนของการแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI ซึ่งแต่ละยักษ์ใหญ่กำลังใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกัน
“เรากำลังเห็นการแยกตัวของอุตสาหกรรมออกเป็นสามแนวทางของโครงสร้างพื้นฐาน แต่ละแห่งเป็นการเดิมพันมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ว่าอนาคตของปัญญาประดิษฐ์จะเป็นอย่างไร”
ความร่วมมือ Google-Anthropic ถือเป็นภัยคุกคามเชิงกลยุทธ์ที่รุนแรงที่สุดต่อการครองอำนาจของ Nvidia จนถึงปัจจุบัน เพราะเป็นการให้การรับรองในระดับมหาศาลแก่อีกสถาปัตยกรรมชิปหนึ่ง หาก Google ใช้ความสำเร็จนี้เป็นตัวเร่งให้เกิดการยอมรับ TPU ในวงกว้างมากขึ้น ก็อาจกัดกร่อนอำนาจในการกำหนดราคาของ Nvidia ในระยะยาว ซึ่งอาจเป็นสัญญาณของ การเริ่มต้นจุดจบของการปกครองของเทคโนโลยีที่เป็นตลาดผูกขาด ซึ่งกำลังถูกท้าทายโดยทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
ด้านล่างนี้คือการวิเคราะห์เปรียบเทียบกลยุทธ์:
| ลักษณะ | Anthropic | OpenAI | Meta |
|---|---|---|---|
| กลยุทธ์หลัก | ความร่วมมือแบบหลากหลาย | ความร่วมมือแบบเน้นพลังประมวลผลสูงสุด | การบูรณาการแบบเต็มรูปแบบ |
| พันธมิตรหลัก | Google, AWS, Nvidia | Microsoft, Oracle, Nvidia | ของบริษัทเอง / ภายใน | สถาปัตยกรรมชิป | TPU, Trainium, GPU | GPU, ชิปที่ปรับแต่งเอง | GPU, ตัวเร่งความเร็วของตัวเอง |
| ความจุที่ประกาศ | >1 GW (ถึงปี 2026) | ~33 GW (โครงการ Stargate) | ~6 GW (โครงการ Prometheus & Hyperion) |
กลยุทธ์ของ OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft คือการขยายขนาดแบบสุดขีด คือการซื้อความสามารถในการประมวลผลทั้งหมดที่มีอยู่ในโลก การดำเนินการนี้เป็นแรงผลักดันให้เกิดการถกเถียงอย่างเผ็ดร้อน รวมถึง คำร้องของนักวิทยาศาสตร์ที่ขอให้ระงับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ในขณะที่ Meta (Facebook) กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ของตนเอง เพื่อควบคุมทุกอย่างและกำจัดคนกลางออกไป ขณะที่ Anthropic ซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งจาก ยักษ์ใหญ่ด้านคอมพิวเตอร์อย่าง Google กำลังดำเนินกลยุทธ์สายกลาง คือการขยายขนาดอย่างมหาศาล แต่ก็ใช้กลยุทธ์แบบบูรณาการ ความยืดหยุ่น และเน้นที่ประสิทธิภาพสูงสุด
ความร่วมมือ Anthropic-Google นี้ไม่ใช่แค่ธุรกรรมทางการค้า แต่มันคือการเปลี่ยนแปลงแนวคิดเชิงกลยุทธ์ของอุตสาหกรรม AI มันเป็นการรับรองการลงทุนของ Google ในซิลิคอนที่ออกแบบเอง เพื่อมอบอาวุธให้ Anthropic ต่อสู้ในแนวหน้าของนวัตกรรม และที่สำคัญที่สุด มันสื่อสารให้โลกรู้ว่าการต่อสู้เพื่ออนาคตของ AI มีสนามรบใหม่ที่ทรงพลัง นั่นคือสถาปัตยกรรมของ “เครื่องยนต์” ที่จะขับเคลื่อนมัน ยุคที่ผู้เล่นรายเดียวครองตลาดอาจกำลังจะสิ้นสุดลง
微信分享
打开微信，扫描下方二维码。
Author: Fabio Isidoro
ผู้ก่อตั้งและบรรณาธิการบริหารของ Canal Carro เขาอุทิศตนเพื่อสำรวจจักรวาลยานยนต์อย่างลึกซึ้งและเปี่ยมด้วยความรัก เขาเป็นผู้หลงใหลในรถยนต์และเทคโนโลยี เขาผลิตเนื้อหาทางเทคนิคและบทวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับยานยนต์ทั้งในประเทศและต่างประเทศ ผสมผสานข้อมูลคุณภาพเข้ากับมุมมองเชิงวิพากษ์วิจารณ์ที่เข้าถึงสาธารณชน
