कल्पना कीजिए कि आप बिना किसी अनावश्यक रुकावट के खाली लाल बत्ती पर ड्राइव कर रहे हैं: यह वास्तविकता अब अधिक करीब है, एक ऐसी तकनीक के कारण जो जीपीएस (GPS) का उपयोग करके यातायात को सुगम और कुशल बनाती है।
जीपीएस डेटा में क्रांति: केवल 5% कारें सब कुछ बदलने के लिए पर्याप्त हैं
मिशिगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, इस नवाचार के लिए महंगे सेंसर या हर चौराहे पर कैमरे की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। इसके बजाय, सिस्टम केवल उन वाहनों से प्राप्त जीपीएस डेटा का विश्लेषण करता है जो एक स्थान से गुजरते हैं, जो कि केवल 5% हैं। यह डेटा लोकप्रिय नेविगेशन ऐप्स, जैसे Waze और Google Maps से आता है, जिनका उपयोग हर दिन लाखों लोग करते हैं।
इतना कम पर्याप्त क्यों है? क्योंकि यातायात पूर्वानुमान योग्य सांख्यिकीय पैटर्न का पालन करता है। न्यूनतम नमूने के साथ, एआई (AI) एल्गोरिदम वास्तविक समय में यातायात संकेत चक्र को समायोजित करते हैं, प्रभावी रूप से वाहनों के प्रवाह को प्राथमिकता देते हैं। यह स्मार्ट सिटी की पारंपरिक समस्या का समाधान करता है: गोपनीयता का उल्लंघन किए बिना या अत्यधिक खर्च किए बिना डेटा संग्रह। मिशिगन के ऑकलैंड काउंटी में, जहाँ 1,400 से अधिक संकेतित चौराहे हैं, इसे महंगे निर्माण के बिना परखा गया है।
एसयूवी (SUV) मालिकों के लिए, जैसे कि निसान क्वाशकाई ई-पावर 2025, जो शहरी मार्गों में चमकते हैं, इसका मतलब अधिक कुशल मार्ग है, जिससे खाली ब्रेक पर हाइब्रिड बैटरी की बचत होती है।
कम लागत और सतत निगरानी: पुरानी स्थिर लाल बत्ती को अलविदा कहें
पारंपरिक यातायात संकेत निश्चित चक्र पर काम करते हैं, जिन्हें हर कुछ वर्षों में मैन्युअल रूप से अद्यतन किया जाता है, जिससे भीड़ के घंटों या आकस्मिक घटनाओं को अनदेखा किया जाता है। लूप डिटेक्टर या कैमरे की लागत प्रति यूनिट हजारों डॉलर होती है, जो बड़े नेटवर्क के लिए अव्यावहारिक है। जीपीएस (GPS) समझदारी भरा बदलाव लाता है: बिना नए हार्डवेयर के 24/7 निगरानी।
“यह यातायात प्रबंधन में क्रांति लाता है,” क्रेग ब्राइसन, ऑकलैंड काउंटी रोड रेसिंग बोर्ड के वरिष्ठ प्रबंधक, कहते हैं।
बर्मिंघम और फ्रेंड रोड जैसे राजमार्गों पर परीक्षण इसकी व्यवहार्यता साबित कर चुके हैं। अमेरिकी परिवहन विभाग से $1.45 मिलियन के वित्त पोषण के साथ, यह परियोजना अब कनेक्टेड ट्रैफिक इंटेलिजेंस नामक स्टार्टअप के साथ वैश्विक विस्तार की ओर बढ़ रही है। भारत में, जहाँ यातायात की अव्यवस्था से हर घंटे समय बर्बाद होता है, यह तकनीक स्थानीय ऐप्स के साथ एकीकृत हो सकती है, जिससे इलेक्ट्रिक कारें जैसे उच्च मांग वाले वाहनों को लाभ हो सकता है।
- मुख्य लाभ: किसी भौतिक स्थापना की आवश्यकता नहीं।
- विस्तारणीय: यह किसी भी शहर में काम करता है जहाँ जीपीएस मौजूद है।
- गोपनीयता: सारांशित और अनाम (गुमनाम) डेटा।
वास्तविक परिणाम: 30% कम रुकावटें, अधिक सुरक्षा और ईंधन की बचत
वास्तविक परीक्षणों में, सिस्टम ने 20-30% अनावश्यक रुकावटों और देरी को कम किया। औसत चालक के लिए, इसका मतलब है यात्रा में मिनटों का लाभ, कम ईंधन की खपत, और कम तनाव। शहरी मार्गों पर, प्रवाह की पूर्वानुमान क्षमता बेहतर हुई है, जो टोयोटा कैमरी V6 जैसी कारों के लिए उपयुक्त है, जो भारी यातायात वाले राजमार्गों पर चलती हैं।
लेकिन यह गति से अधिक है: सुरक्षा भी बढ़ती है। लंबी लाल बत्तियों पर निराशा, पीले/लाल बत्ती की ओर बढ़ने का कारण बनती है, जो भीड़ के समय आम है। ब्राइसन बताते हैं: “प्रतीक्षा कम करने से जोखिम घटता है, क्योंकि कम खीझे हुए ड्राइवर संकेतों का सम्मान करते हैं।” अध्ययन भी सहमत हैं: अनुकूलित चौराहों पर दुर्घटनाएं कम होती हैं।
| लाभ | देखी गई कमी |
|---|---|
| अनावश्यक रुकावटें | 20-30% |
| कुल विलंब | 20-30% |
| दुर्घटना का खतरा | आपकी निराशा के कारण संभावित कमी |
विस्तार साझेदारी पर निर्भर है ताकि डेटा तक पहुँच सुनिश्चित हो सके, लेकिन इसकी क्षमता विशाल है। साओ पाउलो या रियो जैसे शहर इसे अपना सकते हैं, और बढ़ते स्वायत्त वाहनों के साथ, जैसे कि अमेज़न ज़ूक्स के रोबोटैक्स, इसे एकीकृत कर सकते हैं। यह तकनीक साबित करती है कि मौजूदा डेटा शहरी समस्याओं को हल कर सकता है बिना बुनियादी ढांचे को फिर से बनाने की आवश्यकता के। आपका अगला सफर पहले से मौजूद किसी चीज़ से बदल सकता है।
“स्मार्ट ट्रैफ़िक सिग्नल” की खोजें ब्राउज़ कर रहे हैं, यह नवाचार पूरे यातायात के भविष्य को सुलभ और प्रभावशाली बनाता है, सभी के लिए कीमती समय बचाते हुए।
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