XPENG VLA 2.0 تصل إلى 732 متجرًا في الصين مع شريحة خاصة بكفاءة 82.5%. بعد انخفاض بنسبة 42% في المبيعات، راهنت العلامة التجارية بكل شيء على الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذي يقلل الأخطاء في الطرق الضيقة بنسبة 76%. اكتشف ما إذا كان يعمل.
تستعد الشركة المصنعة الصينية XPENG لفعل شيء لا تجرؤ عليه إلا عدد قليل من شركات التكنولوجيا: السماح للمستهلكين العاديين بتجربة نظام ذكاء اصطناعي في الوقت الفعلي تدعي الشركة نفسها أنه أفضل من السائقين البشر ذوي الخبرة. بدءًا من 11 مارس 2026، ستكون الجيل الثاني من نظام الرؤية-اللغة-العمل (VLA 2.0) متاحًا لتجارب القيادة في 732 متجرًا منتشرة في جميع أنحاء الصين — وهي خطوة يائسة وطموحة قد تحدد مستقبل العلامة التجارية.
لماذا تراهن XPENG بكل شيء الآن
الأرقام لا تكذب. بدأت XPENG عام 2026 بـ انهيار بنسبة 42% في المبيعات خلال الشهرين الأولين من العام، مقارنة بنفس الفترة من 2025. بعد أن سلمت 37,508 وحدة في ديسمبر 2025، انخفضت الشركة إلى 20,011 في يناير و15,256 في فبراير 2026. بالنسبة لشركة تصنيع سيارات تنافس بشراسة مع BYD وتسلا وغيرها من العمالقة الصينيين، يمثل هذا الانخفاض تهديدًا وجوديًا.
يأتي رد الشركة في شكل تقنية تسميها “الذكاء الاصطناعي المادي” — نهج للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تم تطويره من الصفر، دون الاعتماد على شركاء خارجيين لنواة النظام. يدمج VLA 2.0 الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، واتخاذ القرار في الوقت الحقيقي، وكل ذلك يعمل على الشريحة الخاصة Touring بمعدل استخدام مثير للإعجاب يبلغ 82.5%.
“يوفر VLA 2.0 تجربة قيادة تضاهي خبرة السائقين البشر.” — XPENG، البيان الرسمي
ما يميز هذا الجيل عن السابق هو الأرقام الملموسة للأداء: زيادة عامة بنسبة 23% في كفاءة القيادة ومكاسب تصل إلى 76% في الطرق الضيقة — وهي سيناريوهات تشكل تحديات تقليدية للأنظمة المستقلة. الشركة لا تدعو المستهلكين فقط لتجربة النظام، بل تطلب صراحة المقارنات المباشرة مع المنافسين مثل نظام Autopilot من تسلا أو حلول هواوي.
حكم المحللين: تكنولوجيا تبيع أم عرض شرائح؟
لا يتصرف Deutsche Bank بحذر في توقعاته. في تقرير صادر في مارس 2026، صنف فريق المحلل وانغ بين نظام VLA 2.0 باعتباره مسؤولاً عن “قفزة شاملة تصل إلى مستويات جديدة من السلاسة والقدرة في جميع السيناريوهات والكفاءة”. التوقع جريء: 530,000 وحدة مباعة في 2026، ما يمثل نموًا بنسبة 23٪ على أساس سنوي — تعافٍ مثير للإعجاب بعد بداية كارثية للعام.
ذهبت Morgan Stanley إلى أبعد من ذلك. في مذكرة بتاريخ 2 مارس، وصفت التكنولوجيا بأنها “قفزة جريئة إلى الأمام” التي قد تقنع المستثمرين أخيرًا بأن XPENG هي أكثر من مجرد شركة تصنيع سيارات تقليدية. تجادل الشركة بأن استراتيجية تطوير نماذج أساسية مملوكة — بدلاً من ترخيص التكنولوجيا من أطراف ثالثة — تضع الشركة كـ شركة ذكاء صناعي ذات قدرة تصنيع، وليس العكس.
هذا التمييز حاسم في السوق الحالي. بينما تكافح شركات تصنيع السيارات التقليدية لدمج مساعدين ذكاء صناعي في مركباتها، بنت XPENG بنية حيث الذكاء الاصطناعي هو المنتج الأساسي والسيارة هي مجرد منصة للتسليم. أعرب المدير التنفيذي للشركة عن ثقة شديدة لدرجة أنه دعا المنافسين العالميين صراحة للمجيء إلى الصين لتجربة النظام.
استراتيجية الإطلاق ورهان فولكس فاجن
توزيع VLA 2.0 يتبع جدولًا زمنيًا طموحًا:
| التاريخ | النماذج | الشكل |
|---|---|---|
| نهاية مارس 2026 | P7 Ultra، G7 Ultra، X9 Ultra | مُثبت مسبقًا من المصنع |
| أبريل 2026 | بقية النماذج في الخط | تحديث عبر الهواء (OTA) |
| 2027 | الأسواق الدولية | التوسع العالمي |
التفصيل الذي لاحظه قليلون: ستكون فولكس فاجن أول عميل خارجي يتبنى الجيل الثاني من VLA. تمثل هذه الشراكة، نتيجة اتفاق منصة بين الشركتين، مصادقة غير مسبوقة لتقنية صينية من قبل عملاق أوروبي. بينما تحاول فولكس فاجن وضع نماذجها الخاصة بتقنية مميزة في الصين، تلجأ إلى XPENG لما تعتبره أحدث ما توصلت إليه القيادة الذاتية.
استراتيجية التجارب التجريبية المكثفة في 732 متجرًا محسوبة بنفس القدر. من خلال تعريض المستهلكين العاديين للتقنية قبل الشراء — ليس فقط عن طريق الفيديوهات الترويجية — تراهن XPENG على تأثير “واو” للتجربة المباشرة. إذا كان النظام فعلاً يقدم تحسينًا بنسبة 76% على الطرق الضيقة كما وعد، فإن الكلام الرقمي المنطوق سيقوم بعمل التسويق الذي لا يمكن لمليارات الإعلانات تحقيقه.
المخاطرة، بالطبع، متناسبة. لا تزال الأنظمة الذاتية المتقدمة تواجه تحديات تنظيمية وتقبل الجمهور في جميع أنحاء العالم. حادث واحد خطير خلال الاختبارات المجدولة قد يدمر ليس فقط مصداقية VLA 2.0، بل والتعافي المالي الذي تحتاجه الشركة بشدة.
بالنسبة لمراقبي سوق السيارات، تقوم XPENG بتجربة محفوفة بالمخاطر: تحويل التقنية المعقدة إلى تجربة متاحة على نطاق واسع، مع بقاء مصير الشركة على المحك. إذا نجحت، ستعيد تعريف معايير المنافسة في الصناعة. وإذا فشلت، قد تُذكر كدراسة حالة حاسمة حول فخ الوعد بالذكاء الاصطناعي قبل أن يكون جاهزًا فعليًا للطُرق.