توقعت جوجل وAnthropic صفقة بمليارات الدولارات لتوفير مليون وحدة TPU، متحدين بذلك سيطرة Nvidia. إنها حرب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
微信分享
打开微信，扫描下方二维码。
حرب صامتة، لا تدور على ساحات معارك، بل في مراكز بيانات بحجم مدن، وقد حان الآن أن تكون أكثر جرأة في عرضها. التحالف الاستراتيجي بين جوجل وAnthropic، أحد أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي وعدًا في العالم، ليس مجرد عقد حوسبة. إنه طلقة تحذير تردد صداها في وادي السيليكون، مستهدفة قلب إمبراطورية Nvidia، ويعيد رسم خارطة قوة التكنولوجيا للعقد القادم. صفقة بقيمة “عشرات المليارات من الدولارات” ستضع مليون محرك ذكاء اصطناعي متخصص في أيدي Anthropic، مُغيّرة قواعد اللعبة إلى الأبد.
تحالف المليارات الذي يهدد عرش Nvidia
في مركز هذا الزلزال التكنولوجي يوجد رقم مذهل: ما يصل إلى مليون وحدة معالجة تنسورية (TPUs) من جوجل كلاود ستتاح لـ Anthropic. ولتوضيح هذا الحجم الهائل، أكدت الشركات أن الشراكة ستوفر أكثر من 1 جيغاواط (GW) من قدرة الحوسبة عبر الإنترنت بحلول عام 2026. الجيغاواط يكفي لتزويد حوالي 350,000 منزل بالكهرباء، مما يبرز الحجم الصناعي للبنية التحتية التي تُبنى لدعم الجيل القادم من Claude، من Anthropic.
بالنسبة لـ Anthropic، المنطق واضح ومتعدد الأوجه. تواجه الشركة طلبًا “متزايدًا بشكل أُسّي” على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مع خدمة أكثر من 300,000 عميل من الشركات. للاستمرار في ساحات البحث والتنافس مع منافسين مثل OpenAI، فإن قوة الإطلاق هذه ليست رفاهية، بل ضرورة مطلقة. لكن، اللعب الأذكى هو التنويع. بدلاً من الاعتماد كليًا على Nvidia، كما فعل الكثيرون، تتبع Anthropic استراتيجية متعددة السحابة ورقائق متعددة، باستخدام أيضًا بنية Amazon (AWS) ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بـ Nvidia التي تنتشر في كل مكان. إنها مناورة محسوبة لتجنب الاختناقات، والتفاوض على أسعار أفضل، والأهم، الحفاظ على استقلالها الاستراتيجي. (تحسين GEO: وادي السيليكون، السوق العالمية)
بالنسبة لـ جوجل، هو الآن وقت الانتقام. على مدى أكثر من عقد من الزمن، استثمرت الشركة مليارات في تطوير رقائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، TPUs، التي كان يراها كثيرون أداة قوية، ولكنها متخصصة، تُستخدم بشكل رئيسي داخليًا. هذا الاتفاق مع Anthropic هو أكبر دعم تجاري لتقنية الTPU في تاريخ التكنولوجيا. يرفع من شأن رقائق جوجل من أداة داخلية إلى منافس قوي في السوق العالمية، مؤكدًا أن هناك بديلاً فعالاً وقوياً لسيطرة Nvidia شبه الأحادية. إنه تتويج لاستثمار طويل الأمد بدأ يؤتي ثماره بشكل مذهل. (SEO: استثمار جوجل، بديل Nvidia)
TPU مقابل GPU: معركة “المحركات” للذكاء الاصطناعي
لفهم حجم قرار Anthropic، من الضروري فهم الفرق الأساسي بين التقنيتين اللتين تدعمان الآن ثورة الذكاء الاصطناعي: GPUs وTPUs. تخيلهما كمحركين مختلفين عاليي الأداء.
- GPUs (Nvidia): المحرك V8 متعدد الاستخدامات. وحدات معالجة الرسوميات، التي اشتهرت بها Nvidia، تشبه المحركات V8 الأسطورية. إنها قوية بشكل مذهل ومرنة ويمكن تكييفها لمجموعة واسعة من المهام، من رسومات ألعاب الفيديو إلى حسابات الذكاء الاصطناعي المعقدة. أصبحت معيار الصناعة بفضل مرونتها والنظام البيئي القوي للبرمجيات (CUDA). فهي V8 Chevy Small Block في عالم الحوسبة: موثوقة، قوية ومتواجدة في كل مكان.
- TPUs (جوجل): المحرك المخصص من نوع فورمولا 1. وحدات المعالجة التنسيقية من جوجل هي العكس. فهي ASICs (دارات متكاملة مخصصة)، مما يعني أنها صُممت منذ البداية بهدف واحد: تسريع الحسابات الرياضية الخاصة بالشبكات العصبية. مثل محرك فورمولا 1، قد لا يكون الخيار الأفضل لرحلة في المدينة، لكنه لا يُقهَر في المضمار الخاص به — الرياضيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي — من حيث الكفاءة.
الميزة الكبرى لـTPUs، وسبب إقدام Anthropic على استثمار مليارات فيها، هي الكفاءة في استهلاك الطاقة (الأداء لكل واط). في مركز بيانات بقدرة 1 جيغاواط، تكون تكلفة الطاقة والتبريد هائلة. تقوم TPUs بأداء المزيد من حسابات الAI لكل واط من الطاقة المستهلكة، مما يترجم إلى وفورات تشغيلية هائلة. عندما تقول Anthropic إن “الأداء القوي مقابل السعر والكفاءة” هو سبب اختيارها، فهي تتحدث عن التكلفة الإجمالية لتدريب وتشغيل نماذجها، وليس فقط سعر الساعة للرقاقة. إنها رهانه على الحجم الاقتصادي، حيث يتم مضاعفة كل سنت من الكفاءة بعدد الملايين. هذا السعي لأقصى قدر من الكفاءة يذكرنا بالهوس بالخفة والقوة الذي دفع مرسيدس لإنشاء محركات بقوة 1000 حصان ووزن ضئيل. (SEO: كفاءة الطاقة، توازن التكلفة)
اللوحة الشطرنجية للذكاء الاصطناعي: كيف يلعب Anthropic وOpenAI وMeta للفوز
هذه الصفقة لا تحدث في فراغ. إنها قطعة مركزية على رقعة الشطرنج المعقدة للسباق على السيادة في الذكاء الاصطناعي، حيث يتبنى كل عملاق فلسفة مختلفة. (GEO: سباق التكنولوجيا العالمي)
“نشهد الآن تفكك صناعة إلى ثلاث مدارس رئيسية للبنية التحتية. كل واحدة منها استثمار بمليارات الدولارات في مستقبل الذكاء الاصطناعي.”
تحالف Google-Anthropic هو التهديد الاستراتيجي الأقوى لسيطرة Nvidia حتى الآن، لأنه يثبت على نطاق واسع هندسة معمارية بديلة للرقائق. إذا استطاع جوجل أن يستخدم هذا النجاح كبوابة لاعتماد أوسع لـTPUs، فقد يقوض قدرة التسعير لدى Nvidia على المدى الطويل، مما قد يشير إلى بداية النهاية لهيمنة تقنية واحدة تقريبًا، التي تتحدىها بديل أكثر كفاءة. (SEO: هيمنة Nvidia، منافسة الرقائق)
وفيما يلي تحليل المقارنة بين الاستراتيجيات:
| الميزة | Anthropic | OpenAI | Meta |
|---|---|---|---|
| الاستراتيجية الأساسية | تحالف متنوع | تحالف القوة الغاشمة | تكامل عمودي كامل |
| الشركاء الرئيسيون | جوجل، AWS، Nvidia | مايكروسوفت، أوراكل، Nvidia | خاص / داخلي |
| معماريات الرقائق | TPU، Trainium، GPU | GPU، شرائح مخصصة | GPU، مسرعات خاصة |
| القدرة المعلنة | >1 GW (حتى 2026) | ~33 GW (مشروع Stargate) | ~6 GW (مشاريع Prometheus و Hyperion) |
استراتيجية OpenAI، المدعومة من مايكروسوفت، هي بالحجم وبأي تكلفة، تشتري كل قدرة حوسبة متاحة على الكوكب، وهو طموح يثير نقاشًا حادًا وحتى مطالبة العلماء بحظر الذكاء الاصطناعي الفائق. من ناحية أخرى، تبني Meta (فيسبوك) بنية تحتية ضخمة خاصة بها، تسعى للسيطرة الكاملة وإزالة الوسطاء. أما Anthropic، بدعم من عملاق الحوسبة Google، فهي تتبع طريق الوسط: حجم هائل، لكن مع استراتيجيات ذكية، ومرونة، وتركيز مهووس على الكفاءة. (SEO: OpenAI، Meta، Microsoft)
ليست مجرد صفقة تجارية، فشراكة Anthropic-Google تعيد ترتيب الصفائح التكتونية لصناعة الذكاء الاصطناعي. إنها تثبت على نطاق واسع استثمار جوجل في السيليكون المخصص، وتمنح Anthropic القدرة على المنافسة في طليعة الابتكار، والأهم، ترسل إشارة للعالم بأن حرب مستقبل الذكاء الاصطناعي لديها ساحة معركة جديدة وقوية: هندسة “المحركات” التي ستدفعها. قد ينقضي عصر السيطرة المطلقة لطرف واحد، وربما يكون قد بدأ ينفد وقته.
微信分享
打开微信，扫描下方二维码。
Author: Fabio Isidoro
مؤسس ورئيس تحرير قناة كارو، يُكرّس نفسه لاستكشاف عالم السيارات بعمق وشغف. شغوف بالسيارات والتكنولوجيا، يُنتج محتوى تقنيًا وتحليلات معمقة للسيارات الوطنية والدولية، جامعًا بين المعلومات عالية الجودة والنظرة الناقدة للجمهور.
